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Multi-Agent-Systeme

In Multi-Agent-Systemen bearbeiten mehrere spezialisierte Agenten eine gemeinsame Aufgabe. Erfahre, wie Rollen und Übergaben gestaltet werden und warum mehr Agenten nicht automatisch bessere Ergebnisse liefern.

KI-AGT Redaktion · Veröffentlicht: 2026-10-03 · Aktualisiert: 2026-10-05

Mehrere Agenten können Teilaufgaben übernehmen: Recherche, Auswertung und Gegenprüfung. Eine Orchestrierung legt fest, welcher Agent welche Informationen erhält und wann der Prozess weiterläuft.

Fehler können sich über Übergaben fortpflanzen. Gemeinsame Annahmen machen eine scheinbar unabhängige Prüfung wertlos. Protokollieren Sie Quellen, Entscheidungen und Zwischenstände.

Setzen Sie mehrere Agenten nur ein, wenn die Aufteilung einen messbaren Vorteil gegenüber einem einfachen Workflow bietet.

Übergaben brauchen überprüfbare Ergebnisse

Für einen Recherchebericht könnte ein Agent Quellen sammeln und ein anderer Aussagen gegen diese Quellen prüfen. Die Übergabe sollte Fundstelle, Aussage und offene Fragen enthalten. Eine bloße Zusammenfassung erschwert es, fehlerhafte Schlussfolgerungen bis zum Ursprung zurückzuverfolgen.

Zusammenarbeit messbar machen

Prüfe getrennt, ob jede Teilaufgabe funktioniert und ob Informationen bei der Übergabe verloren gehen. Vergleiche den Gesamtaufwand mit einem einzigen Agenten. Ein zweiter Agent mit denselben ungeprüften Ausgangsdaten bietet keine unabhängige Bestätigung.

  1. 01Mensch setzt Ziel
  2. 02Agent plant
  3. 03Werkzeuge liefern Daten
  4. 04Aktion vorbereiten
  5. 05Freigabe und Ergebnis

Quellen und Prüfstand

Quellenabgleich mit KI-Unterstützung am . Anbieterangaben können sich ändern; die Recherche ist kein unabhängiger Produkttest. So arbeitet KI-AGT.

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