Ein KI-Agent verfolgt ein Ziel, nutzt freigegebene Werkzeuge und prüft Zwischenergebnisse. Erfahre anhand eines Beispiels, wie solche Systeme arbeiten und weshalb Rechte, Freigaben und klare Grenzen entscheidend sind.
Agentic AI verbindet KI-Modelle mit Werkzeugen und mehrstufigen Abläufen. Erfahre, wie sich dieser Ansatz von festen Workflows unterscheidet und welche Grenzen für einen kontrollierten Einsatz wichtig sind.
KI-Agent und Chatbot beschreiben unterschiedliche Aspekte einer Anwendung. Erfahre, wie Gesprächsoberfläche, Werkzeugzugriffe und die Auswahl nächster Schritte zusammenhängen und was bei der Auswahl wirklich zählt.
KI-Agenten verarbeiten ein Ziel, wählen Werkzeuge und prüfen deren Ergebnisse. Der Überblick erklärt den Ablauf anhand eines Beispiels und zeigt, wo Rechteprüfung, Freigaben und Abbruchregeln notwendig sind.
Ein Single-Agent-System bündelt die Bearbeitung einer Aufgabe in einem Agenten. Lerne typische Einsatzfälle, Vorteile einer einfachen Architektur und die Grenzen bei umfangreichen oder wechselnden Aufgaben kennen.
In Multi-Agent-Systemen bearbeiten mehrere spezialisierte Agenten eine gemeinsame Aufgabe. Erfahre, wie Rollen und Übergaben gestaltet werden und warum mehr Agenten nicht automatisch bessere Ergebnisse liefern.
Werkzeuge und Function Calling verbinden Sprachmodelle mit konkreten Funktionen einer Anwendung. Erfahre, wie Aufrufe geprüft und ausgeführt werden und warum Parameter, Berechtigungen und Fehlerfälle getrennte Kontrollen brauchen.
Memory hält Informationen über Arbeitsschritte oder Sitzungen hinweg verfügbar. Lerne den Unterschied zwischen Gesprächskontext und dauerhaftem Speicher kennen und plane Zugriffe, Korrekturen und Löschung mit ein.
Planung und Reasoning helfen KI-Agenten, Aufgaben in bearbeitbare Schritte zu zerlegen. Erfahre, wie du Pläne anhand von Ergebnissen prüfst und warum ausführliche Begründungen keine verlässliche Qualitätsgarantie sind.
Human-in-the-Loop bindet Menschen gezielt in KI-Abläufe ein. Erfahre, an welchen Stellen eine Prüfung hilft und wie Freigaben gestaltet werden, damit Verantwortliche Inhalt, Folgen und Alternativen beurteilen können.
KI-Agenten verstehen: vom Begriff zum Arbeitsablauf
Die Grundlagen erklären, wie Modelle, Werkzeuge und Steuerung zusammenarbeiten. Beginne bei der Definition und der Abgrenzung zum Chatbot. Vertiefe danach die Themen, die für deine Aufgabe relevant sind, etwa Memory, Planung oder die Zusammenarbeit mehrerer Agenten.
Zum Verständnis hilft ein konkreter Fall: Welche Information fehlt, welches Werkzeug liefert sie und wer prüft das Ergebnis? So lassen sich Produktversprechen in überprüfbare Anforderungen übersetzen. Die Beispiele beschreiben mögliche Abläufe und keine garantierten Ergebnisse.