KI-AgentenAI Agents · Agentic Ai
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KI-Agenten –
verstehen, einsetzen
und sicher nutzen

KI-Agenten, auch AI Agents genannt, verbinden KI mit Werkzeugen für mehrstufige Aufgaben. Lerne Agentic AI kennen, vergleiche passende Lösungen und plane ihren Einsatz in Unternehmen und Alltag.

KI-Agenten entdeckenWas sind KI-Agenten?
Verständlich erklärt. Praxisnah gedacht. Sicherheit im Blick.
MEHR ALS EIN CHATBOT

KI, die nicht nur antwortet, sondern handelt.

MIT DEM MENSCHEN IM MITTELPUNKT
MÖGLICHKEITEN VERSTEHEN

Was kann ein KI-Agent?

Grundlagen zu KI-Agenten

Recherchieren

Webseiten, Dokumente und Datenquellen gezielt durchsuchen.

Analysieren

Informationen bewerten und Entscheidungen vorbereiten.

Handeln

E-Mails entwerfen, Daten aktualisieren und Systeme bedienen.

Automatisieren

Aufgaben wiederkehrend oder ereignisgesteuert ausführen.

ORIENTIERUNG STATT HYPE

Den passenden KI-Agenten finden

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Cloud / Lokal

OpenAI Codex

OpenAI Codex unterstützt bei der Arbeit an Softwareprojekten, von der Fehlersuche bis zu Codeänderungen und Tests. Das Profil erklärt Voraussetzungen, Werkzeugzugriffe und den Unterschied zwischen Ausführung und Modellverarbeitung.

EntwicklerProgrammierung
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Cloud / Lokal

Claude Code

Claude Code unterstützt Entwickler beim Verstehen, Ändern und Prüfen von Code in Softwareprojekten. Das Profil erklärt den Arbeitsablauf sowie wichtige Fragen zu Zugriffen, Modellnutzung, Kosten und der Verarbeitung von Daten.

EntwicklerProgrammierung
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Cloud / Lokal

n8n AI-Workflows

n8n verbindet KI-Werkzeuge mit visuellen Workflows für wiederkehrende Aufgaben. Das Profil zeigt, wie Agentenschritte eingebunden werden und welche Fragen zu Modellen, Freigaben, Kosten und Eigenbetrieb zu klären sind.

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Welche KI passt zu dir?

Vier Fragen. Nachvollziehbare Vorschläge. Ein guter Ausgangspunkt.

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VON DER IDEE IN DEN ALLTAG

KI-Agenten einsetzen: Beispiele aus der Praxis

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Der Büro-Agent

Ein Büro-Agent kann eingehende E-Mails einordnen, Informationen suchen und Antwortentwürfe vorbereiten. Das Praxisbeispiel zeigt einen begrenzten Ablauf mit klaren Zugriffen, menschlicher Prüfung und nachvollziehbaren Ergebnissen.

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Der Support-Agent

Ein Support-Agent bündelt Wissen aus Tickets, Bestellungen und Dokumentation für die Fallbearbeitung. Das Beispiel erklärt den Ablauf, notwendige Zugriffsgrenzen und die Übergabe bei unklaren oder widersprüchlichen Angaben.

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Der Coding-Agent

Ein Coding-Agent unterstützt bei Fehlersuche, Codeänderungen und Tests in Softwareprojekten. Das Praxisbeispiel zeigt einen begrenzten Entwicklungsablauf und erklärt, wie Review, Testdaten und Freigaben zusammenspielen.

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VERANTWORTUNG GEHÖRT DAZU

Autonome KI-Agenten
brauchen klare Grenzen.

Je größer die Autonomie, desto wichtiger werden Berechtigungen,
menschliche Kontrolle und nachvollziehbare Entscheidungen.

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HUMAN IN THE LOOP
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KI-Agenten erstellen: mit einem klaren Plan starten

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